НБКИ: индекс кредитного здоровья заемщиков улучшился во втором квартале

Индекс кредитного здоровья заемщиков за период с апреля по июнь 2020-го года вырос на 1 п.п. — до 96 п. п. (в 4-м квартале 2019-го — 96 п. п.).

Рост индекса кредитного здоровья зафиксирован после небольшого снижения в начале 2020-го года, тогда он опустился на 1 п.п. — до 95 п. п. Во 2-м квартале также было зафиксировано значительное уменьшение bad rate долговых обязательств 0,45 п. п. — с 13,41% (в 1-м квартале 2020-го года) до 12,96%.

В СЗФО и СФО индекс кредитного здоровья россиян за квартал увеличился сразу на 2 п. п.

В ЦФО, ДФО, ПФО, УФО и ЮФО индекс вырос на 1 п. п. Снижение индекса было зафиксировано в СКФО (- 2 п. п.).

При этом показатель индекса в I-м квартале 2020-го года соответствовал незначительному увеличению доли «плохих» заемщиков (bad rate) на 0,16 п.п. — с 13,25% (в 4-м квартале 2019-го года) до 13,41%.

В 3-х ФО по состоянию на 1-е июля 2020-го года значение индекса было выше уровня среднего федерального значения.

На первом месте в рейтинге находится ЦФО с уровнем кредитного здоровья 101 п. п. Далее идет СЗФО с 99 п. п. и ПФО с 98 п. п.

Уровень кредитного здоровья в УФО равен среднему федеральному значению — 96 п.п.

Уровень кредитного в остальных ФО находится ниже среднего федерального уровня: ЮФО (95 п. п.), ДВФО (93 п. п.), Сибирский ФО (91 п. п.) и СКФО (89 п. п.).

Расчётом данного индекса занимается компания FICO (Fair, Isaac and Company) на основе данных НБКИ. В расчётах используется доля «плохих» кредитов среди общего числа кредитов (так называемый «bad rate»). Начальное значение «bad rate» принимается в качестве значения индекса, равного 100. Индекс устроен таким образом, что снижение его значения на 20-ть п.п. интерпретируется как удвоение «bad rate», а повышение на 20 п.п. — как 2-кратное снижение показателя «bad rate».

Рост индекса кредитного здоровья означает сокращение просроченной кредитной задолженности клиентов перед банками.

Компания FICO — международный разработчик приложений в сфере предсказательной аналитики, разработчик аналитического программного обеспечения в области больших данных (Big Data) и алгоритмов прогнозирования поведения клиентов.

Доля заемщиков с отрицательной кредитной историей (задолженность просрочена более чем на 60 дней) в числе всех заемщиков с действующими кредитными обязательствами за период с января по март 2020-го года снизилась на 1 п.п. — до 95 п.п.